§ Популярные темы недели на форуме
Топик Сообщений Просмотров
53 (DML) 4 6
6 (Learn) 3 10
45 (Learn) 2 7
56 (DML) 2 4
§ Авторы недели на форуме
Автор Сообщений
selber 4
_velial 3
nata8ska 2
§ Изменения среди лидеров рейтинга
Рейтинг Участник (решенные задачи)
25 gennadi_s (172)
74 _Bkmz_ (203, 235, 236)
Продолжить чтение "Новости за 2025-06-14 - 2025-06-20"
Пересказ статьи Joydip Kanjilal. SQL Server TRY CATCH, RAISERROR and THROW for Error Handling
Ошибки в приложениях SQL Server могут возникать по разным причинам, таким как ошибочные данные, несогласованность данных, сбой системы или других ошибок. Здесь мы разберем, как обрабатывать ошибки в SQL Server при помощи TRY…CATCH, RAISERROR и THROW.
Логика T-SQL позволяет обрабатывать ошибки в SQL Server разными способами, такими как блоки TRY…CATCH, операторы RAISERROR и THROW. Каждый вариант имеет свои достоинства и недостатки. Давайте рассмотрим примеры для каждого варианта.
Продолжить чтение "TRY CATCH, RAISERROR и THROW для обработки ошибок в SQL Server"
Пересказ статьи hellosqlkitty. ERD Your Existing Databases
Имеется несколько инструментов, чтобы сделать вашу жизнь легче путем создания ERD (диаграмма сущность-связь) для существующих баз данных. Все они работают достаточно хорошо, когда у вас небольшое число таблиц с отображением FK (внешний ключ), но когда число из растет, диаграмма естественно становится значительно грязнее. Вот какие инструменты я испытывал.
Содержание
§ Новая версия sql-tutorial уже доступна, хотя реконструкция еще не завершена. Спешили, как могли. 
Если вы заметите какие-нибудь ошибки, сообщите нам.
§ Изменения среди лидеров рейтинга
Рейтинг Участник (решенные задачи)
28 gennadi_s (171)
80 _Bkmz_ (192, 197, 201, 256)
§ Лидеры недели
Продолжить чтение "Новости за 2025-06-07 - 2025-06-13"
Пересказ статьи Semab Tariq. Performance impact of using ORDER BY with LIMIT in PostgreSQL
При запросах к большим наборам данных в PostgreSQL сочетание предложений ORDER BY и LIMIT может существенно влиять на производительность. ORDER BY сортирует данные, а LIMIT ограничивает число возвращаемых строк, но вместе они создают узкое место в производительности. Понимание взаимодействия этих операций и оптимизация их использования представляется весьма важным для поддержания эффективной производительности базы данных и гарантии быстрого выполнения запросов.
В этой статье мы рассмотрим, как они могут повлиять на производительность запроса.
Ниже приведена структура простой таблицы с именем person, которая будет использоваться в наших тестах.
Продолжить чтение "Влияние на производительность использования ORDER BY с LIMIT в PostgreSQL"
Пересказ статьи lukaseder. Emulating SQL FILTER with Oracle JSON Aggregate Functions
В стандарте SQL:2003 есть крутая функция -
агрегатное предложение FILTER, которое поддерживается естественным образом по крайней мере в этих СУБД:
- ClickHouse
- CockroachDB
- DuckDB
- Firebird
- H2
- HSQLDB
- PostgreSQL
- SQLite
- Trino
- YugabyteDB
Следующая агрегатная функция вычисляет число строк на группу, которая удовлетворяет предложению FILTER:
Продолжить чтение "Эмуляция SQL FILTER с помощью агрегатных функций JSON в Oracle"
§ Изменения среди лидеров рейтинга
Рейтинг Участник (решенные задачи)
29 gennadi_s (170)
§ Лидеры недели
Участник w_sel all_sel select dml Всего Рейтинг
Вольхин С.А. (Sergei Volkhin) 14 85 32 0 32 330
Petrov O.M. (aist13) 15 15 19 0 19 4945
Noname N.N. (Artem74) 14 22 18 0 18 1806
Petrov (fdsadmasc) 14 14 17 0 17 5163
qqqq A.H. (aaaabbbb) 14 14 17 0 17 5168
GMM (gmm_sql) 11 22 14 0 14 3793
Хохлов А.Н. (Хохлов А.Н.) 7 8 10 33 43 2304
Матвеев М. (Матвеев Максим) 4 49 8 0 8 1360
Belskiy V. (Gambit87) 3 34 7 0 7 1415
Макаров И.А. (_Bkmz_) 2 161 6 0 6 93
Иванов К.А. (Монсун) 3 49 6 0 6 1048
Абрамова Ю. (GalaxyTears) 3 43 6 0 6 1446
Продолжить чтение "Новости за 2025-05-31 - 2025-06-06"
Пересказ статьи Tarik Favero. PostgreSQL Execution plan algorithms
В этой статье описываются наиболее общие алгоритмы, которые PostgreSQL может использовать в плане выполнения данного запроса. Примите к сведению, что это не полный список; позднее могут быть добавлены другие алгоритмы.
Алгоритмы пути доступа
Все планы выполнения описывают способ доступа к данным для обеспечения вывода результатов запроса. Поэтому мы обнаружим список операторов, которые выполнялись или будут выполняться для получения результатов.
Мы увидим такие алгоритмы доступа к данным, как Seq Scan, Index Scan, Index-only scan, Bitmap index scan, Bitmap heap scan и их параллельные реализации. В зависимости от условий соединения в JOIN мы увидим алгоритмы комбинации таблиц, такие как Nested loop, Hash-join и Merge. Кроме того, будет представлена информация относительно агрегации, сортировки и буферизации.
Каждый алгоритм имеет свои собственные особенности, которые в зависимости от множества факторов могут оказаться более или менее производительными. Давайте более подробно рассмотрим каждый алгоритм доступа.
Продолжить чтение "Алгоритмы плана выполнения в PostgreSQL"
Пересказ статьи Edward Pollack. Effective Strategies for Storing and Parsing XML in SQL Server
XML представляет собой общепринятый формат хранения для данных, метаданных, параметров или других полуструктурированных данных. По этой причине он часто попадает в базы данных SQL Server и возникает потребность в его обслуживании наряду с другими типами данных.
Несмотря на то, что реляционные базы данных не являются оптимальным местом хранения и обработки данных XML, такая необходимость возникает из-за требований приложения, удобства или необходимости держать эту информацию в непосредственной близости с другими данными приложения.
В этой статье рассматриваются различные распространенные проблемы, связанные с XML, и функциональность, которой обладает SQL Server, чтобы максимально упростить решение этих проблем.
Продолжить чтение "Эффективные стратегии хранения и парсинга XML в SQL Server"
§ Лидеры недели
Участник w_sel all_sel select dml Всего Рейтинг
Новиков С.В. (@Ser589QA) 8 89 18 0 18 366
Вольхин С.А. (Sergei Volkhin) 7 71 17 15 32 437
А Б.В. (dsf4wsfw) 14 14 17 0 17 5161
GMM (gmm_sql) 10 11 14 0 14 5335
Матвеев М. (Матвеев Максим) 5 45 10 0 10 1460
Bulyakarov S. (Sa1avat) 5 130 7 0 7 174
Иванов К.А. (Монсун) 2 46 4 0 4 1114
§ Претенденты на попадание в TOP 100
Рейтинг Участник (решенные задачи, время в днях)
174 Sa1avat (130, 103.199)
345 AstroZomb (83, 4507.944)
366 @Ser589QA (89, 105.854)
Продолжить чтение "Новости за 2025-05-24 - 2025-05-30"
Пересказ статьи Maly Mohsem Ahmed. Enhancing Logging Functionality with PostgreSQL 15’s new JSON Logging Feature
В PostgreSQL появилась новая замечательная функция: журнализация JSON. Хотя журналы JSON занимают больше места, чем журналы в традиционных форматах, они предлагают значительные улучшения, такие как облегчение парсинга и обработки. Эта возможность появилась, начиная с PostgreSQL 15.
Конфигурирование журнализации JSON
Чтобы включить журнализацию JSON, вам необходимо настроить файл postgresql.conf следующим образом:
log_destination = 'jsonlog' # Доступные значения: сочетание stderr, csvlog, jsonlog, syslog и eventlog (независимо от платформы).
logging_collector = on # Требуется для захвата stderr, jsonlog и csvlog в файлы журнала. Это должно быть включено для csvlog и jsonlog.
С этими настройками вывод из журнала может выглядеть следующим образом:
Продолжить чтение "Улучшение функциональности журнализации с помощью новой функции JSON в PostgreSQL 15"
Пересказ статьи DbVisualizer. Using hstore for Storing Unstructured Data in PostgreSQL
В PostgreSQL тип данных hstore является мощным средством для хранения пар ключ-значение в одном столбце, идеальным для управления полуструктурированными и неструктурированными данными. В этой статье дается обзор hstore, содержащий его использование, включение и практические примеры его приложения.
Что такое hstore в PostgreSQL?
hstore позволяет сохранять пары ключ-значение в строковом формате в одном столбце. Эта гибкость идеально удовлетворяет пожеланиям пользователей, хорошо подходит для хранения конфигурационных параметров или метаданных. Вот простой пример:
ALTER TABLE users ADD COLUMN metadata hstore;
Продолжить чтение "Использование hstore для хранения неструктурированных данных в PostgreSQL"
§ Лидеры недели
Участник w_sel all_sel select dml Всего Рейтинг
Bulyakarov S. (Sa1avat) 12 125 27 0 27 179
Вольхин С.А. (Sergei Volkhin) 14 64 24 13 37 610
Иванов К.А. (Монсун) 4 44 8 16 24 1151
Noname N.N. (Artem74) 6 7 8 0 8 2909
Firsin A.A. (xlam) 4 4 5 0 5 7430
Ешану М.В. (MaxEshanu) 4 4 5 0 5 7526
§ Изменения среди лидеров рейтинга
Рейтинг Участник (решенные задачи)
29 gennadi_s (169)
Продолжить чтение "Новости за 2025-05-17 - 2025-05-23"
Пересказ статьи Hafidz Mahrus. Enhancing Database Text Search
В мире реляционных баз данных MySQL является одной из наиболее популярных, благодаря легкости использования и масштабируемости. В то время как MySQL замечательно себя показывает в хранении и извлечении структурированных данных, она может быть не так хороша при выполнении полнотекстового поиска в больших объемах неструктурированного текста. И тут вступают в действие возможности полнотекстового поиска в MySQL.
Полнотекстовый поиск является мощным средством в MySQL, которое позволяет эффективно выполнять поиск текста в больших наборах неструктурированных данных. В этой статье мы подробно исследуем полнотекстовый поиск в MySQL, включая его функциональность, синтаксис, оптимизацию производительности и реальные случаи использования.
Продолжить чтение "Улучшение поиска текста в базе данных"
Пересказ статьи Koen Verbeeck. SQL Server JSON Functions JSON_OBJECTAGG and JSON_ARRAYAGG
Мне необходимо построить JSON из данных, находящихся в базе данных, но оказалось, что существующая конструкция FOR JSON PATH ограничена, когда данные не находятся в одной единственной строке, а разбросаны по множеству строк. Есть ли другой метод обработки данных JSON в SQL Server? Узнайте, как использовать новые функции JSON в SQL Server - JSON_OBJECTAGG и JSON_ARRAYAGG.
Были введены две новые функции T-SQL для создания документов JSON из имеющихся данных: JSON_OBJECTAGG и JSON_ARRAYAGG. Обе являются агрегатными функциями, которые помогают создать представления JSON из данных, хранящихся в множестве строк.
Здесь мы познакомимся с обоими функциями. На момент написания статьи эти функции доступны только в Azure SQL DB, Azure SQL Managed Instance и Fabric SQL Database. Эти функции должны быть включены в следующие версии SQL Server.
Продолжить чтение "Функции JSON_OBJECTAGG и JSON_ARRAYAGG в SQL Server"
