Автор: Laurenz Albe, Too many tables are bad for you
Недавно я помогал заказчику расследовать проблемы с базой данных. Оказалось, что эти проблемы тянутся от слишком большого количества таблиц в базе данных. Поскольку это для многих может стать неожиданностью, я решил, что стоит написать об этом.
Продолжить чтение "Слишком много таблиц — это плохо"§ Необычный конкурс объявил pegoopik для задачи 166 обучающего этапа. Подробные условия на форуме задачи.
§ Изменения среди лидеров рейтинга
Рейтинг Участник (решенные задачи)
15 gennadi_s (205)
§ Лидеры недели
Участник w_sel all_sel select dml Всего Рейтинг
Шибаев (saah) 3 80 7 0 7 735
Лященко С.Н. (pimen78) 3 123 6 0 6 176
§ Претенденты на попадание в TOP 100
Рейтинг Участник (решенные задачи, время в днях)Продолжить чтение "Новости за 2026-08-08 - 2026-08-14"
153 Tigra1 (148, 28.485)
176 pimen78 (123, 115.571)
Автор: Christophe Pettus, All Your GUCs in a Row: enable_nestloop
Последний из трёх переключателей стратегий соединения и в некотором смысле самый важный, потому что вложенный цикл (nested loop) — это одновременно и простейшее соединение в PostgreSQL, и источник самого печально известного катастрофического падения производительности. Три алгоритма были представлены в статье про enable_hashjoin; этот пост завершает серию. По умолчанию включён, контекст — пользовательский, и он относится к тому же семейству, что и enable_async_append: это диагностический инструмент, а не регулятор настройки.
Продолжить чтение "Всё о GUC по порядку: enable_nestloop"Автор: Christophe Pettus, All Your GUCs in a Row: enable_mergejoin
Второй из трёх переключателей стратегий соединения. Три алгоритма были изложены в статье про enable_hashjoin — вложенный цикл, соединение слиянием и хэш-соединение, — так что здесь мы углубимся в средний из них. По умолчанию включён, контекст — пользовательский, и он относится к тому же семейству, что и enable_async_append: это диагностический инструмент, а не регулятор настройки.
Продолжить чтение "Всё о GUC по порядку: enable_mergejoin"Автор: Vigneshwaran C , Closing a critical gap in PostgreSQL upgrade workflows with sequence synchronization
Обновление кластеров PostgreSQL 19 стало более плавным благодаря таким инструментам, как pg_upgrade и pg_createsubscriber, которые вместе обеспечивают обновление с практически нулевым временем простоя, сначала преобразуя физические реплики в логических подписчиков, а затем выполняя обновление с минимальным прерыванием обслуживания.
Однако этот подход обнажает давний пробел в логической репликации: состояние последовательностей (sequence state) не реплицируется.
В этой статье мы рассмотрим реальный сценарий обновления, покажем, где именно всё может пойти не так, и объясним, как новая функция синхронизации последовательностей в PostgreSQL 19 делает весь процесс безопасным для промышленной эксплуатации.
Продолжить чтение "Обновление кластеров PostgreSQL 19 стало ещё более бесшовным"
Узнайте, как PostgreSQL 19 улучшает процессы обновления благодаря внедрению синхронизации последовательностей, обеспечивая безопасные и бесшовные переходы при обновлении баз данных.
Автор: Christophe Pettus, All Your GUCs in a Row: enable_material and enable_memoize
Два переключателя enable_* для двух узлов плана, которые оба, условно говоря, кешируют строки, чтобы избежать повторных вычислений, — именно поэтому их путают, и именно поэтому их стоит рассматривать вместе. Они не являются вариациями одной идеи. Materialize — это «тупой» буфер; Memoize — это «умный» кеш. Суть этого поста — чётко зафиксировать это различие. Оба параметра включены по умолчанию, оба относятся к пользовательскому контексту, и оба находятся в том же семействе, что и enable_async_append: это диагностические инструменты, а не регуляторы настройки производительности.
Продолжить чтение "Всё о GUC по порядку: enable_material и enable_memoize"Автор: Christophe Pettus, All Your GUCs in a Row: enable_indexonlyscan
Третий способ использования индекса, после обычного индексного сканирования и сканирования битовой карты из enable_indexscan и enable_bitmapscan, — и тот, у которого есть наиболее неправильно понимаемый «подвох», потому что сканирование только по индексу может быть физически возможным, но всё равно заканчиваться чтением кучи почти для каждой строки. Почему это происходит, и есть суть этого поста. По умолчанию включён, контекст — user, с тем же обрамлением семейства, что и у enable_async_append: диагностический инструмент, а не регулировочная ручка.
§ Популярные темы недели на форуме
Топик Сообщений Просмотров
65 (Learn) 5 7
Guest's book 3 10
779 (SELECT) 2 7
198 (SELECT) 2 6
§ Авторы недели на форуме
Автор Сообщений
selber 6
pegoopik 4
vencid 2
§ Изменения среди лидеров рейтинга
Рейтинг Участник (решенные задачи)Продолжить чтение "Новости за 2026-08-01 - 2026-08-07"
15 gennadi_s (204)
Автор: Christophe Pettus, All Your GUCs in a Row: enable_incremental_sort
Действительно хорошая функциональность скрывается за этим переключателем, что делает его одним из наиболее интересных параметров семейства enable_* для понимания, — и одним из немногих, у кого есть известный сценарий отказа, который стоит распознавать. По умолчанию включён, контекст — user, с тем же обрамлением семейства, что и у enable_async_append: диагностический инструмент, а не регулировочная ручка. Инкрементальная сортировка появилась в PostgreSQL 13 (Томаш Вондра и Джеймс Коулман), и когда она помогает, она помогает очень сильно.
Автор: Christophe Pettus, All Your GUCs in a Row: enable_hashjoin
Первый из трёх переключателей стратегий соединения, поэтому прежде чем перейти к параметру, — один абзац о том, внутри чего он находится: в PostgreSQL есть ровно три способа соединения двух таблиц, и для каждого соединения в каждом запросе планировщик выбирает один из них. Три переключателя enable_* для соединений — этот, enable_mergejoin и enable_nestloop — позволяют вам убрать один вариант со стола и посмотреть, что планировщик выберет вместо него. То же правило семейства, что и всегда (enable_async_append): диагностические инструменты, а не регулировочные ручки. По умолчанию включён, контекст — user.
Автор: Richard Yen, pg_stats: How Postgres Internal Stats Work
Недавно мне выпала честь выступить на POSETTE 2026 с докладом о pg_stats и о том, как работает внутренняя статистика Postgres (запись на YouTube). Эта статья является письменным дополнением к тому докладу и предназначен для того, чтобы дать вам рабочее понимание того, что такое pg_stats, как он заполняется и как он влияет на решения, которые планировщик запросов принимает от вашего имени.
Продолжить чтение "pg_stats: как работает внутренняя статистика Postgres"Автор: Christophe Pettus, All Your GUCs in a Row: enable_hashagg
Самый значимый переключатель в семействе enable_*, потому что поведение, которым он управляет, изменилось в PostgreSQL 13 таким образом, что некоторые запросы замедлились при обновлении, — и enable_hashagg стал на некоторое время рычагом, к которому люди обращались, чтобы вернуть старое поведение. По умолчанию включён, контекст — user, с тем же обрамлением семейства, что и у enable_async_append: диагностический инструмент, а не регулировочная ручка. Но у этого параметра есть история, которую стоит рассказать, потому что именно история объясняет, почему кто-либо его трогает.
Автор: Christophe Pettus, All Your GUCs in a Row: enable_gathermerge
Переключатель параллельных запросов и один из наиболее интересных членов семейства enable_* для переключения, потому что то, что он отключает, имеет чистое, предсказуемое замещение. По умолчанию включён, контекст — user, с тем же предостережением семейства, что и у enable_async_append: диагностический инструмент, а не регулировочная ручка.
Автор: Андрей Лепихов,Optimising Polymorphic Associations in PostgreSQL
Недавно я исследовал, насколько распространены полиморфные ассоциации в реляционных базах данных — это враждебный производительности паттерн, построенный вокруг дискриминированного внешнего ключа, который автоматически генерируют ORM (Rails, Django, Hibernate), CRM-платформы (Salesforce) и 1C. Главная страница типичного интернет-магазина или лента активности CRM построены именно на таком запросе: базовая таблица соединяется через LEFT JOIN со всеми возможными подтипами через пару столбцов (type, id).
Та предыдущая статья отвечала на вопрос «насколько распространён этот паттерн?» В конце концов, если вы собираетесь что-то улучшать, полезно знать, насколько полезным будет улучшение, верно? Здесь я хочу дать представление о том, как этот паттерн приводит к снижению производительности, и указать направления в оптимизаторе PostgreSQL, которые могли бы облегчить ситуацию.
Спойлер: пока немногое реализовано — но кое-что движется в pgsql-hackers. Три патча, обсуждавшихся в 2024–2026 годах, нацелены на три разных источника снижения производительности. Каждый из них описан ниже.
Автор: Christophe Pettus, All Your GUCs in a Row: enable_distinct_reordering and enable_group_by_reordering
Два самых молодых члена семейства enable_* и естественная пара: оба позволяют планировщику переупорядочивать ключи многоключевой операции, чтобы удешевить сортировку, и оба включены по умолчанию, имеют контекст user и несут предостережение семейства enable_* из enable_async_append — диагностические зонды, а не производственные регулировочные ручки.
Идея, стоящая за обоими, одна и та же, и она хороша. Когда вы пишете GROUP BY a, b, c или SELECT DISTINCT a, b, c, порядок, в котором вы перечислили эти столбцы, не несёт семантического смысла, — группировка и поиск уникальных значений дают один и тот же результат независимо от того, какой ключ сравнивается первым. Но порядок имеет огромное значение для стоимости. Если операция выполняется путём сортировки, сравнение сначала дешёвого для сравнения столбца с высокой кардинальностью означает, что большинство сравнений завершаются на первом ключе и никогда не затрагивают остальные; начните с дорогого текстового столбца с учётом локали, и вы заплатите стоимость его сравнения для каждой строки. А если другая часть запроса — ORDER BY, индекс, уже выдающий строки в определённом порядке, — хочет получить данные, отсортированные определённым образом, согласование с этим порядком позволяет планировщику повторно использовать сортировку, которую он всё равно собирался выполнить, или полностью пропустить её с помощью incremental sort. Таким образом, планировщик, получив свободу переставлять ключи, порядок которых не влияет на корректность, иногда может найти значительно более дешёвую схему, чем та, которую вы написали.
Обе оптимизации имеют важное свойство безопасности, которое стоит чётко сформулировать: они всегда сохраняют указанный вами порядок как один из кандидатов, исходя из предположения, что вы можете знать что-то, чего не знает планировщик. Переупорядочение — это то, что планировщик может сделать, если найдёт более дешёвую перестановку, а не то, что он навязывает вам.
Продолжить чтение "Всё о GUC по порядку: enable_distinct_reordering и enable_group_by_reordering"